<aside> 📌 코드를 직접 작성하지 않습니다. AI에게 무엇을 만들지 설명하면 AI가 코드를 작성합니다. 개념을 이해하고, 요청하고, 결과를 확인하는 것이 목표입니다.

</aside>

전체 흐름

Step 1  🔵  AI 크롤러    →  SEC EDGAR에서 NVIDIA 공시 수집
Step 2  🟡  데이터 구성  →  공시 문서 정제 & 청크 분할
Step 3  🟢  RAG 엔진     →  벡터 DB 구축 & 검색 연결
Step 4  🟣  Gradio UI    →  질문-답변 분석 도구
Step 5  🏆  통합         →  탭별 분석 카테고리 완성

시작 전 준비

  1. 안티그래비티에서 폴더 sec_nvda 생성 후 터미널 열기
  2. 패키지 설치:
pip install gradio sentence-transformers faiss-cpu requests beautifulsoup4 huggingface_hub -q
  1. HuggingFace 토큰 준비 (huggingface.co/settings/tokens)

<aside> ✅ 체크 • 패키지 설치 완료 • hf_ 로 시작하는 토큰 보유 • sec_nvda/ 폴더 생성

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Step 1 — SEC에서 NVIDIA 공시 수집 🔵

개념